AI 大模型的名字是怎么来的?从 GPT 的 Astra、Gemini、Claude 到最离谱的 Nano Banana

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AI 与效率工具 · 第 6 篇
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科普|2026-10-18

大模型的名字,没一个是乱起的

hello!!!友友们,平时我们在聊 AI、选模型的时候,满屏幕都是各种英文名和代号:GPT、Luna、Terra、Sol、Astra、Claude、Opus、Sonnet、Fable、Gemini、Grok、Llama、Janus、QwQ、Kimi,甚至还有画图圈无人不知的 Nano Banana(纳米香蕉)……

很多人刚接触的时候会觉得,这些科技公司起名字是不是抓阄抓出来的?怎么一会儿像理工科教材,一会儿像占星术,一会儿跑到古典文学和科幻小说里,一会儿又突然冒出根香蕉来?

其实把这 8 家主流厂商、21 个代表性名字拆开来看就会发现,绝大多数大模型的名字,都不是随便拍脑袋定的——背后要么藏着这家公司的技术家底和文化彩蛋,要么暗含了他们对“模型有多聪明、干什么活、收多少钱”的分档逻辑;唯独有一个例外,真是产品经理凌晨两点半随手拿自己外号拼出来的,结果却阴差阳错火成了官方招牌。 今天我们就把这些名字挨个扒一遍!

一、OpenAI:从最硬核的理工缩写,走向拉丁语的“日月星辰”

OpenAI 起名字的演变,刚好浓缩了大模型从“实验室论文”走向“大众消费品”的全过程。

1. GPT:把三个核心技术直接拼在脸上

最早的 GPT 没有任何文艺色彩,它来自 OpenAI 2018 年的论文,是三个技术词的首字母缩写:Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练变换器)。

这三个词直接交代了它的工作原理:

可以说,“GPT”这个名字就像给一辆车起名叫“内燃机四轮驱动轿车”一样直白。

2. Luna、Terra、Sol 与 Astra:用拉丁语“宇宙四件套”给能力分档

GPT:宇宙四件套

到了 GPT-4 和 o 系列时期,OpenAI 的命名一度因为 4o、o1、o3-mini、4.5 混在一起,被全世界用户吐槽“比手机型号还乱”。于是在从 GPT-5 后期过渡到如今的 GPT-6 时代,OpenAI 干脆引入了一套稳定的拉丁语“宇宙四件套”分档体系(Durable Tiers),把模型的体量、算力成本和能力上限,对应到了从月亮、大地到太阳、群星的宇宙尺度上:

顺带提一嘴,Google 旗下也有一个叫 Project Astra 的实时多模态全能助手项目,词源同样是拉丁语的“群星”。两边撞词根,某种程度上也是因为科技圈对“通往星辰大海”这个意象实在太偏爱了。

3. Codex 与 Sora:古抄本与天空

OpenAI 旗下另外两个大家常用的产品名字也很有讲究:

二、Anthropic:Claude 的名字致敬谁?为什么模型分档是“一首诗的体量”?

从 OpenAI 出走创立的 Anthropic,是整个硅谷起名最偏爱人文与古典气质的一家。

先看公司名 Anthropic,词根来自希腊语 anthropos(人类),常见于物理学里的“人择原理(Anthropic Principle)”。他们用这个词,是为了强调 AI 研发必须围绕“人类安全、人类价值观对齐”展开。

1. Claude:向信息论之父与早期 AI 先驱致敬

为什么他们的 AI 不叫 X-GPT,而叫一个充满老派学者气息的人名 Claude(克劳德)?

一方面,团队希望用一个温和、谦逊、有亲和力的真人名字,拉近人与 AI 的距离;另一方面,在计算机与 AI 圈子里,Claude 这个名字指向的正是现代数字世界的奠基人——克劳德·香农(Claude Shannon)。

香农在 1948 年发表《通信的数学理论》,一手创立了信息论,正是他把“Bit(比特)”定义为信息的基本单位,并用“熵(Entropy)”来度量信息的不确定性——今天所有大模型在做的“预测下一个 Token 的概率分布、最小化交叉熵损失”,数学老祖宗就是香农。而且香农本人也是最早期的 AI 玩家:他在 1950 年就写了世界上第一篇计算机下国际象棋的论文,还亲手造过一只会自己走迷宫、记住路线的机械老鼠 Theseus。致敬这位老先生,可谓再贴切不过。

2. Haiku、Sonnet、Opus 与 Fable:一首诗的体量,从短诗走进故事

Claude:一首诗的体量

更绝的是 Anthropic 给模型分档的方式。别家都叫 Mini、Pro、Ultra,或者小杯、中杯、大杯,Anthropic 偏偏用诗歌与文学作品的体裁篇幅来给模型分级:

不得不说,用“最短的俳句 → 十四行诗 → 传世大作品 → 寓言故事”来替代“小模型 → 中模型 → 大模型”,既浪漫又无比直观——你一眼就知道,让 AI 干多重的活,就去翻多厚的作品。

三、Google:Gemini 的“双子与香蕉”,一边极致考究一边凌晨瞎起

Gemini:双子与香蕉

Google 把自家合并王牌后的大模型命名为 Gemini(双子座 / 双生子),并不是因为哪位高管信星座,而是官方明确解释过的两层双重寓意:

第一层:两大王牌实验室“双剑合璧”

在很长一段时间里,Google 内部其实有两支顶尖但各自为战的 AI 军团:一支是提出 Transformer 架构的 Google Brain(谷歌大脑),另一支是用 AlphaGo 和 AlphaFold 震惊世界的 DeepMind。

为了集中全力应对大模型浪潮,Google 在 2023 年 4 月把这两支团队正式合并成了 Google DeepMind。新诞生的旗舰模型取名 Gemini(双子),第一层意思就是纪念 Brain 与 DeepMind 两兄弟合体;同时,它也暗合了 Gemini 从训练之初就走“原生多模态”路线——文字与视觉、听觉像双生子一样在同一个底座里共同生长,而不是事后拼凑。

第二层:致敬 NASA 的“双子星计划”

Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 和联合创始人 Oriol Vinyals 曾公开提到,Gemini 的名字同时是在致敬 NASA 在 1965—1968 年间执行的 Project Gemini(双子星航天计划)。

在人类航天史上,最早的“水星计划(Mercury)”只把单人送入轨道,而最终登月的是“阿波罗计划(Apollo)”。夹在中间的**“双子星计划”正是通往登月最关键的技术桥梁**——人类第一次实现双人乘组长期驻留太空、第一次太空行走、第一次在轨交会对接,全都是在双子星计划里练出来的。Google 借这个名字表达的意思很明确:Gemini 就是通往更高级通用人工智能(AGI)那座承上启下的桥梁。

这里还有一个特别硬核的彩蛋:Gemini 项目在 Google 内部最早期的工程代号叫 Titan(泰坦);而在真实历史中,当年把 NASA 双子星飞船送入太空的运载火箭,名字恰好就叫 Titan II(泰坦二号火箭)。这种理工男式的考据闭环,确实很难让人觉得是巧合。

至于 Google 开源的轻量模型 Gemma,则来自拉丁语里的 “宝石 / 珍宝”(Gem),既是 Gemini 同词根的“亲妹妹”,也寓意小而精悍。

番外反转:唯独 Nano Banana,真是凌晨两点半“随手瞎起的”!

前面讲的 Gemini 和 Gemma 都极其考究,但 Google 家偏偏出了一个画风彻底跑偏的爆款——生图与改图模型 Nano Banana(纳米香蕉)。很多人第一次听到这个名字都在猜:难道“香蕉”在计算机图形学里有什么高深的数学典故?

2026 年 1 月,Google 官方亲自揭秘了这个名字的来历,答案让所有人哭笑不得:它没有任何高深寓意,纯粹是产品经理凌晨两点半被催急了,拿自己的两个外号硬拼出来的。

事情是这样的:2025 年 7 月底,Google DeepMind 准备把自家的 Gemini 2.5 Flash Image 放到大模型盲测竞技场(LMArena)上去做匿名打榜。既然是匿名盲测,肯定不能挂 Gemini 或 Google 的真名,否则大家一眼就认出来了。但团队一直把“起匿名代号”这件小事拖到了提交前的最后一刻。

到了凌晨 2 点 30 分,同事发消息催产品经理 Naina Raisinghani 赶紧给个代号上架。Naina 平时在朋友间有两个外号:一个叫 “Naina Banana”(因为和她的名字 Naina 押韵),另一个叫 “Nano”(因为她个子娇小,又是个喜欢捣鼓电脑的理工女)。于是她在凌晨两点半随手把两个外号揉在一起,回了一句:“要不就叫个搞笑点的 Nano Banana 吧?反正这也是个轻量级的 Flash 模型。”同事一看:“行啊,够无厘头的,绝对没人猜得出是咱们。”

结果谁也没想到,这个挂着“纳米香蕉”马甲的模型一上竞技场,就凭着恐怖的人物一致性和精准改图能力杀穿了榜单,全网都在疯狂打听“Nano Banana 到底是谁家的神仙模型”。等 Google 揭晓真身时,网友们根本不愿意改口叫那串拗口的 Gemini 2.5 Flash Image,全都坚持叫它“大香蕉 / Nano Banana”。

最后 Google 干脆放弃抵抗、顺水推舟:不仅在 Gemini 界面里塞了香蕉图标、把 AI Studio 的运行按钮改成了香蕉黄,甚至连后来发布的重量级升级版(Gemini 3 Pro Image),官方都直接赋予了正式艺名 Nano Banana Pro——这就诞生了科技史上最滑稽的构词:一个既是“纳米(Nano)”又是“专业大杯(Pro)”的薛定谔香蕉。

四、xAI:Grok 是什么意思?火星语里的“彻底领会”与科幻不正经

Grok:彻底领会

马斯克旗下的 xAI 把自家模型命名为 Grok。这个词对中文读者来说看着有点陌生,但在欧美科幻圈和硅谷极客圈里,它是一个拥有六十多年历史的经典暗号。

Grok 这个词,并不是自然语言里原本就有的,而是美国科幻黄金时代三巨头之一的罗伯特·海因莱因(Robert A. Heinlein),在 1961 年出版的科幻名作**《异乡异客》(Stranger in a Strange Land)里亲手造出来的一个“火星语”词汇**。

在这部小说里,男主角是一个在火星上由火星人抚养长大的人类。在火星语里,“Grok”的字面本意其实是“喝水(to drink)”。

为什么“喝水”会变成超级理解力?因为在小说设定里,火星是一颗极度干旱、水比命还金贵的沙漠星球。对火星人来说,喝水不是解渴这么简单,而是把神圣的水彻底融进自己的身体里,让水和自己合二为一。由此,“Grok”在火星语里引申出了一个极其深刻的哲学含义:不仅是从字面上听懂了一件事,而是把这件事彻底吃透、融会贯通,甚至与观察对象产生深度共情、达到“物我合一”的彻悟状态。

小说出版后,20 世纪 60 到 70 年代 MIT 和硅谷的早期黑客们狂热地爱上了这个词,把它收进了著名的《黑客词典》(Jargon File),后来更是正式被收入《牛津英语词典》。当一个程序员对你说“I grok this code”的时候,他的意思是:“我不仅看懂了这几行代码怎么跑,我已经把作者写这套架构时的底层灵魂给彻底摸透了。”

马斯克给 xAI 定下的口号是“理解宇宙的真实本质(Understand the true nature of the universe)”,同时他又是个重度科幻迷(Grok 的语气设定还直接致敬了《银河系漫游指南》里那本带点毒舌幽默的百科全书)。选 Grok 当名字,可以说是把科幻情怀和极客黑话拉满了。

五、Meta 的 Llama:从“美洲驼”到用角色给模型分大小

Llama:用角色分大小

Meta 最初发布开源大模型时,名字写的是大小写混排的 LLaMA,本意是 Large Language Model Meta AI(Meta AI 大语言模型) 的首字母缩写。因为拼写正好和南美洲的**美洲驼 / 大羊驼(Llama)**一模一样,开源社区直接开启了“羊驼动物园”整活(斯坦福微调版叫 Alpaca 羊驼,伯克利微调版叫 Vicuña 小羊驼),后来 Meta 官方也干脆顺应民意,把主名定成了这只美洲驼 Llama。

更有意思的是,到了 Llama 4 世代,Meta 不再只靠冰冷的 8B、70B、405B 参数数字来区分版本,而是学会了**“用角色性格和体型来分大小”**:

六、国产三强(DeepSeek、Qwen、Kimi):东方哲思、颜文字双关与摇滚浪漫

看完了硅谷五家,再回头看国内最出圈的三家大模型——DeepSeek(深度求索)、**Qwen(阿里通义千问)**和 Kimi(月之暗面),你会发现中国团队在起名这件事上,把古典意境、二次元网感和摇滚情怀揉得一点也不输硅谷。

1. DeepSeek:从“上下而求索”到罗马双面神 Janus

DeepSeek:深度求索

(顺带一提,咱们前几期专门聊过的 DeepSeek Harness,则是把模型比作千里马,把外围 Agent 工作系统比作套在马身上的**“挽具 / 马具”**。)

2. Qwen(阿里通义千问):从“千问”到会卖萌的“追问 QwQ”

Qwen:千问与追问

3. Moonshot 与 Kimi:站在“月亮暗面”旁边的摇滚致敬

Kimi:月亮旁边

七、看懂这些名字,对我们日常用 AI 有什么实际用处?

聊了这么多词源和故事,最后落回一个最实在的问题:知道这些名字的意思,对我们平时用 AI 到底有什么帮助?

最大的用处就是:以后不管哪家模型更新,你光看名字就能猜出它的体量、速度和钱包消耗,不会再出现“杀鸡用牛刀”或者“拿玩具刀砍大树”的情况。

你会发现,虽然各家用的文化隐喻不同,但底层都是严格按照**“轻量跑量 → 均衡主力 → 旗舰重器”**的阶梯来起名的:

  1. 第一梯队:跑腿与高频轻量活(看月亮、读最短的俳句、派侦察兵) 对应 GPT Luna(月亮)、Claude Haiku(俳句)、Llama Scout(侦察兵)、Gemini Flash(闪电)。它们的特点是响应极快、成本极低。平时做个简单翻译、提取文本格式、或者在脚本里批量跑几千条简单数据,选这一档最划算。
  2. 第二梯队:日常中坚与主力干活(踩大地晒太阳、读十四行诗、派游侠出战) 对应 GPT Terra(大地)/ Sol(太阳)、Claude Sonnet(十四行诗)、Llama Maverick(特立独行者)、Gemini Pro。这是绝大多数人每天 80% 时间的默认档位——写文章、改日常代码、整理资料报告,智商在线,速度也不会慢到打断思路。
  3. 第三梯队:重装攻坚与深度推理(摘群星、写传世大作品、召唤圣经巨兽、开启追问) 对应 GPT Astra(群星)、Claude Opus(大作品)/ Fable(寓言)、Llama Behemoth(圣经巨兽)、Qwen QwQ(追问)。这一档就是各家压箱底的重武器,往往伴随着长链路的深度思考(Reasoning)或超大参数体量。当你遇到极其复杂的系统架构设计、疑难 Bug 排查、或者硬核学术推导,普通模型开始兜圈子的时候,就是请出“群星(Astra)”和“巨著(Opus)”的时候了。

这么一梳理是不是瞬间清爽多了?下次再看到一个新模型名字,不妨先看看它是天上的星辰、书架上的诗集、神话里的双面神,还是产品经理凌晨两点半吃剩下的香蕉——读懂了造词人的心思,这匹 AI 的“马”该怎么使,心里自然就有数了。

欧克,这 8 家厂商的 21 个名字里,友友们最喜欢哪一家的起名审美?平时干活主力用的是“太阳(Sol)”、“十四行诗(Sonnet)”还是哪一款?欢迎在评论区聊聊!喜欢这类科普的话可以点点关注,我们下期见!

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